SEO ja AI: Millised on uued reeglid nähtavuse jaoks? Põhjalik analüüs.

Sissejuhatus

Tehisintellektil (AI) põhinevad otsinguplatvormid, nagu Google’i AI Mode ja AI Overviews, ning suured keelemudelid (LLM), nagu ChatGPT ja Perplexity AI, muudavad oluliselt kasutajate teabeotsingut. See omakorda avaldab survet otsinguturundajatele, sundides neid traditsioonilisi SEO strateegiaid ümber hindama. Aina kasvav hulk uuringuid ja artikleid muudab aga keeruliseks eristada tõenduspõhist informatsiooni pelgalt arvamustest. Käesolev analüüs võtab kokku olulisemad leiud, et pakkuda selget ülevaadet sellest, mis tehisintellekti-põhises otsingus tegelikult toimib.

Kokkuvõtva infograafikuga võid tutvuda siin.

Olulisemad leiud ja strateegiad AI nähtavuse parandamiseks

Uuringud näitavad, et AI otsingumootorite nähtavuse ja orgaaniliste edetabelite vahel on küll seos, kuid see pole täielik. Edu saavutamiseks on vaja mõista AI-süsteemide toimimist ja kohandada sisu vastavalt.

1. Milline on AI režiimi (AI mode) ja orgaaniliste edetabelite vaheline kattuvus (Google’i AI Mode)

Mis on “AI režiim” (AI Mode)?

AI režiim on Google’i otsingutööriist, mis genereerib lühikese ja sünteesitud vastuse otse otsingutulemuste lehel. See erineb tavapärasest otsingust selle poolest, et see ei paku lihtsalt linke, vaid püüab vastata päringule, luues uue, koondatud vastuse, mis on kokku pandud mitmest allikast.

seoClarity uuringu “Do Better Google Rankings Translate to AI Mode Visibility?” (2025) kohaselt kattuvad AI Mode vastused ja orgaanilised edetabelid vaid osaliselt.

• Osaline kattuvus: 68% analüüsitud AI Mode päringute vastused sisaldasid vähemalt ühte viidet top 20 Google orgaanilisest tulemusest. Top 10 edetabeli puhul oli kattuvus 62% päringutest.
• Enamik allikaid väljastpoolt top 20: Vaid 20% kõigist AI Mode viidetest (10 853 analüüsitud viitest) pärines top 20 orgaanilisest edetabelist. See viitab sellele, et tugev orgaaniline positsioon üksi ei taga AI Mode nähtavust.
• Kõrgem edetabeli positsioon tõstab tõenäosust, kuid ei garanteeri: Kuigi kõrgem orgaaniline positsioon parandab AI Mode’i kaasamist, pole see garantii. Positsioon number üks ilmub AI Mode’is 27% ajast, positsioon kaks 21% ja positsioon kolm 17% ajast.
• Päringu laialijagamine (Query Fan-Out): AI Mode kasutab protsessi, mida tuntakse kui “query fan-out”. See jagab algse päringu mitmeks alaküsimuseks ja tõmbab teavet mitmest allikast, et luua terviklik ja sünteesitud vastus. See tähendab, et üksiku märksõna optimeerimisest enam ei piisa; edu sõltub laiema teemakajastuse pakkumisest.

2. Milline on AI ülevaadete (AI Overviews) ja orgaaniliste edetabelite kattuvus (Google)

Mis on AI-ülevaade?

Google’i AI ülevaade (AI Overview) on kokkuvõtlik, tehisintellekti loodud vastus, mis kuvatakse otse otsingutulemuste lehe ülaosas. See töötab sarnaselt Google’i teistele AI-funktsioonidele, pakkudes kiiret ja sünteesitud vastust kasutaja päringule.

Teine seoClarity uuring “The Overlap Between AI Overviews and Organic Rankings” (2025) pakub ülevaate AI ülevaadete seosest orgaaniliste tulemustega.

• Peaaegu täielik kattuvus allikatega: Peaaegu kõik AI ülevaated (97%) sisaldavad vähemalt ühte URL-i top 20 otsingutulemustest. Isegi kitsendades top 10 veebitulemustele, püsis kattuvus kõrgel tasemel – 96%. See viitab, et traditsioonilised SEO edetabelid mängivad endiselt suurt rolli AI ülevaadete nähtavuses.
• Mitu allikat: AI ülevaated tsiteerivad keskmiselt umbes 5 URL-i top 20 orgaanilisest tulemusest, koondades sageli teavet mitmest allikast. Enamikul märksõnadel oli AI ülevaadete viidete ja traditsiooniliste edetabelite vahel kolm kattuvat URL-i.
• Top 10 positsiooni mõju: Kattuvus top 10 tulemustega oli 50% ajast; kui tsiteeriti vaid kolme allikat, ulatus kattuvus 75%-ni. See näitab, et top 10-s olemine suurendab oluliselt teie võimalusi olla tsiteeritud, eriti kui Google valib piiratud arvu allikaid.
• Kõrgemad edetabelid korreleeruvad tugevalt tulemustesse kaasamisega: Leiti selge seos lehe otsingutulemuste edetabeli positsiooni ja selle tõenäosuse vahel olla tsiteeritud AI ülevaates.
  • Positsioon 1 URL-id ilmuvad AI ülevaadetes 54% ajast.
  • Positsioon 2: 47%.
  • Positsioon 3: 41%.
  • Positsioonil 20 langeb see tõenäosus vaid 7%-le.
• Oluline osa viidetest väljastpoolt Top 20: Huvitaval kombel pärines 51% AI ülevaadete viidetest (4.2 miljonist viitest üle 432 000 AI ülevaates) URL-idelt, mis asuvad väljaspool top 20 orgaanilist tulemust. See näitab, et kõrgem orgaaniline positsioon ei taga täielikult AI ülevaadetesse kaasamist, vaid rolli mängivad ka muud tegurid, nagu autoriteet, struktuur või teemakohasus.
• Tervishoid: Tervishoiu valdkonna märksõnad näitasid AI ülevaadete ja otsingutulemuste URL-ide vahel suurimat keskmist kattuvust.

3. Millised on LLM-otsingunähtavuse parandamise põhistrateegiad (Meta-analüüs 19 uuringust)

Mis on LLM?

LLM ehk suur keelemudel (Large Language Model) on tehisintellekti mudel, mis on koolitatud tohututel hulgal tekstilistel andmetel. LLM-id on võimelised mõistma, genereerima ja analüüsima inimkeelt moel, mis sarnaneb inimeste mõtlemisega. Need mudelid suudavad kokku võtta pikki tekste, vastata keerulistele küsimustele ja luua uut sisu, toetudes õpitud teadmistele ja kontekstile.

Tuntumad näited LLM-idest on

ChatGPT ja Perplexity AI. Neid kasutatakse laialdaselt nii otsingumootorites kui ka muudes rakendustes, mis nõuavad loomuliku keele mõistmist ja genereerimist.

“Optimizing for AI Search Engines: A Meta-Analysis of 19 Research Studies” toob välja 10 põhistrateegiat, mis on tõenduspõhiselt seotud LLM-ide nähtavuse paranemisega. Need strateegiad tuginevad 19 sõltumatule uuringule ja 6 reaalse elu juhtumiuuringule, mis hõlmavad üle 10 000 LLM-i loodud vastuse.

Tabel 1: Strateegiate kokkuvõte LLM nähtavuse parandamiseks

Strateegia	Uuringuid, mis viitavad	Mõju usaldusväärsuse skoor (1-10)	Vajalikud ressursid	Ajaraam (rakendamiseks)
Struktureeritud sisu (KKK/Schema märgendus)	5	9	SEO, sisu, esiotsa arendaja (Schema jaoks)	1-4 nädalat
Põhjalik sisu	4	10	Sisumeeskond, eksperdid, toimetus	2-6 kuud
Brändi mainimised ja digitaalne PR	5	8	PR, teavitustöö, SEO	1-3 kuud
Teadmus-graafik ja brändi kohalolek	2	7	SEO, Wiki kaasautorid, kommunika-tsioon	1-2 kuud
E-E-A-T ja usaldus-väärsus	2	10	Sisustrateegia, juriidiline, SEO, disain	3-6 kuud
Kasutaja loodud sisu ja kogukond	2	8	Kogukonnajuht, bränd, tugi	Pidev
Sisuvärskus ja ajakohasus	2	4	Sisuhaldus, SEO	Pidev
Kiire indekseerimine ja Bingi optimeeri-mine	1	7	SEO ja arendus	1-4 nädalat
Kliendi-arvustused ja maine signaalid	2	6	SEO, sisu, tootearendus	Pidev
Prompt injection (eksperimen-taalne taktika)	1	3	SEO	1-4 nädalat

Põhistrateegiate detailsem ülevaade

Korrelatsioonikordaja arvutamise põhimõte: Korrelatsioonikordaja (vahemikus 0-1) näitab, kui tihedalt on iga taktika seotud LLM-i nähtavuse paranemisega. See arvutatakse, kombineerides kahe võtmeteguri – viitavate uuringute arvu (skaalal 0-0.5) ja mõju usaldusväärsuse skoori (skaalal 0-0.5) – tulemused.

1. Struktureeritud sisu (KKK, loetelud, kokkuvõtted):
   
   • Korrelatsioon: 0.81.
   • Miks see oluline on: LLM-id eelistavad lihtsasti osadeks jaotatav ja hästi struktureeritud sisu, mis aitab AI-süsteemidel kiiresti asjakohast teavet välja võtta ja esitada. Schema-märgendus, loetelud ja KKK-plokid parandavad oluliselt kaasamist.
   • Taktikalised tegevused: Kasutage sõnasõnalisi, küsimus-stiilis pealkirju (nt “Kuidas X töötab?”), jagage pikad selgitused punktloeteludeks, lisage KKK sektsioone toote- või teeninduslehtede lõppu, rakendage schema-tüüpe nagu FAQPage ja HowTo.
2. Põhjalik, autoriteetne sisu:
   
   • Korrelatsioon: 0.79.
   • Miks see oluline on: Otsinguga täiendatud mudelid (nt ChatGPT, Perplexity) eelistavad sisu, mis vastab päringule täielikult. See kehtib eriti pika, faktitiheda ja selge struktuuriga sisu kohta.
   • Taktikalised tegevused: Kirjutage pikka sisu, mis katab mitu alamteemat, kasutage ekspertautoreid või arvustajaid, hoidke toon enesekindel, objektiivne ja faktiline, lisage definitsioone, kasutusjuhtumeid ja näiteid.
3. Brändi mainimised ja digitaalne PR:
   
   • Korrelatsioon: 0.76.
   • Miks see oluline on: Sagedased brändi mainimised kõrge autoriteediga allikatest toimivad LLM-ide jaoks usalduse näitajana. LLM-id kipuvad tugevdama juba mitmes allikas mainitud brändi nähtavust.
   • Taktikalised tegevused: Esinege “Top X” loeteludes, pakkuge ajakirjanikele omapäraseid andmeid või lugusid, hoidke brändi aktiivsust LinkedInis, Mediumis ja usaldusväärsetes tööstusharu väljaannetes.
4. E-E-A-T (inglise keelest: kogemus, asjatundlikkus, autoriteetsus, usaldusväärsus) ja usaldusväärsuse signaalid:
   
   • Korrelatsioon: 0.64.
   • Miks see oluline on: E-E-A-T signaalid korreleeruvad LLM-i genereeritud vastustes nähtavusega. LLM-id eelistavad allikaid, millel on kontrollitud autorlus, biograafiad ja struktureeritud usaldusväärsuse signaalid.
   • Taktikalised tegevused: Lisage artiklitele eksperdi autorikoodid (Schema märgend) ja biograafiad, lisage üksikasjalik “Meist” lehekülg ja toimetuspoliitika, kasutage väite toetamiseks viiteid ja väliseid allikaid.
5. Kasutaja loodud sisu ja osalemine foorumites ja gruppides:
   
   • Korrelatsioon: 0.54.
   • Miks see oluline on: Mainimised platvormidel nagu Reddit, Quora ja nišifoorumitel korreleeruvad LLM-i kaasamistega. Eesti puhul tuleks siin mõelda kohalikele foorumitele. Brändid, mida sageli mainitakse mitteametlikes veebiaruteludes, kipuvad LLM-i väljundites positiivsemalt ja sagedamini esile kerkima.
   • Taktikalised tegevused: Osalege kogukonna KKK-des, julgustage orgaanilisi Reddit’i mainimisi (nt AMA-d), levitage brändiarutelusid nišifoorumitel.
6. Teadmusgraafik (Knowledge Graph) ja brändi kohalolek:
   
   • Korrelatsioon: 0.49.
   • Miks see oluline on: Kohalolek struktureeritud andmekogudes nagu Wikipedia ja Wikidata korreleerub LLM-i genereeritud brändi kaasamisega. Entiteedi tuvastamine mängib vastuste põhjendamisel keskset rolli.
   • Taktikalised tegevused: Looge või uuendage oma Wikipedia lehte viidetega, esitage kirjeid Wikidatasse või toodete teadmusgraafikutesse, kasutage schema-märgendust oma organisatsiooni või entiteedi määratlemiseks.
7. Sisuvärskus ja ajakohasus:
   
   • Korrelatsioon: 0.34.
   • Miks see oluline on: Ajakohane sisu on seotud nähtavusega LLM-i genereeritud vastustes. Platvormid nagu ChatGPT ja Bing Chat kalduvad esile tõstma hiljuti avaldatud või uuendatud sisu, eriti ajatundlike või trendikate teemade puhul.
   • Taktikalised tegevused: Avaldage sisu, mis viitab uutele sündmustele, tööriistadele või väljaannetele, uuendage vanu blogiposte ja avaldage need uuesti, lisage ajatempliga sektsioonid nagu “Alates aprillist 2025…”.
8. Kiire indekseerimine ja Bingi optimeerimine:
   
   • Korrelatsioon: 0.42.
   • Miks see oluline on: Enamik AI otsingutööriistu, sealhulgas ChatGPT, Copilot ja DuckDuckGo AI, tuginevad veebisisu esiletoomisel ja tsiteerimisel Bingi indeksile. Kui teie sait ei ole Bingis kiiresti või täielikult indekseeritud, võib see LLM-idele nähtamatuks jääda.
   • Taktikalised tegevused: Esitage uusi URL-e otse Bing Webmaster Toolsi kaudu, kontrollige ja parandage Bingi spetsiifilisi indekseerimisprobleeme, prioritiseerige kiiresti laadivaid, mobiilisõbralikke lehti, jälgige Bingi edetabeleid.
9. Kliendiarvustused ja maine signaalid:
   
   • Korrelatsioon: 0.44.
   • Miks see oluline on: Avalikud arvustused ja brändi maine veebis, eriti koondlehtedel nagu Trustpilot, Reddit või G2, võivad mõjutada seda, kas LLM-id peavad teie brändi usaldusväärseks või asjakohaseks.
   • Taktikalised tegevused: Jälgige ja parandage kohalolekut arvustusplatvormidel (nt G2, Capterra, Trustpilot), julgustage rahulolevaid kliente jätma üksikasjalikke, märksõnarikkaid arvustusi, jälgige mainimisi Reddit’is ja kogukonna foorumites.
10. Prompt injection (“käsu süstimine” eksperimentaalne taktika):
    
    • Korrelatsioon: 0.17.
    • Miks see oluline on: Mõned teadlased on näidanud, et ChatGPT või Bingi vastuseid on võimalik mõjutada peidetud juhiste või vihjavate fraaside süstimisega veebilehele. See taktika on aga väga eksperimentaalne, eetiliselt kahtlane ja tõenäoliselt ei jää pikaajaliselt tõhusaks, kuna mudelid paranevad.
    • Taktikalised tegevused (ettevaatusega): Lisage peidetud HTML-kommentaare või ekraanivälist teksti sihipäraste vihjetega, kasutage testimiseks veel indekseerimata lehti. Ärge kasutage seda taktikat tootmisveebisaitidel ega missioonikriitilistel lehtedel.

AI Mode vs. AI Overviews

Sünteesitud vastused on uued reeglid. Siin on nende kahe peamise AI funktsiooni peamised erinevused.

Google’i AI Mode

• Osaline kattuvus: vaid 68% päringutest sisaldab top 20 orgaanilisest tulemusest pärit viiteid.
• Enamik väliseid allikaid: 80% viidetest on väljastpoolt top 20 orgaanilist tulemust.
• Päringu laialijagamine: jagab päringu alamküsimusteks ja loob vastuse mitmest allikast.

Google’i AI Overviews (AIOd)

• Kõrge kattuvus: 97% AI-ülevaadetest sisaldab viiteid top 20 orgaanilistest tulemustest.
• Mitu allikat: tsiteerib keskmiselt 5 URL-i top 20-st.
• Tugev seos järjestusega: Positsioon 1-20 omab suurimat tõenäosust olla kaasatud.

Põhilised järeldused analüüsist

• Struktuur ja põhjalikkus on LLM-i nähtavuse alus. Kõige tugevam ja järjepidevam signaal kõikides uuringutes on selge sisu vormindus, KKK, schema-märgendus, punktloetelud koos pika ja toimetuslikult korrektse sisuga. LLM-id eelistavad sisu, mis vastab päringule täielikult ning on kergesti masinloetav ja tsiteeritav.
• Välised signaalid ja brändi mainimised võimendavad kaasamist, kuid ainult koos struktuuriga. Mainimised PR-is, kokkuvõtetes ja kõrge autoriteediga meedias aitavad LLM-idel brände “mäletada”, eriti kui neid tugevdatakse struktureeritud tsiteerimistega nagu Wikipedia, Wikidata või schema-põhised andmebaasid. Need mainimised üksi ei ole piisavad, kuid need suurendavad tõhusust koos hästi optimeeritud sisuga.
• Usaldusväärsuse näitajad ja kasutajate hoiakud tugevdavad, kuid harva juhivad viiteid. Autori biograafiad, eksperdi autorikoodid, arvustusplatvormid nagu G2 ja Reddit’i arutelud toimivad sekundaarse usaldusväärsuse signaalina. Need aitavad LLM-idel hinnata legitiimsust, eriti äriliste päringute puhul, kuid neil ei ole kaalu ilma tugevate sisualusteta.
• Värskus ja Bingi indekseerimine toimivad sobivusfiltritena, mitte järjestussignaalidena. Ajakohased uuendused veebilehel parandavad teie võimalusi esile kerkida trendidega seotud päringute puhul ja otsingumootori Bingi indekseerimine on eelduseks, et veebilehte üldse arvesse võetaks. Kuid ei värskus ega nähtavus otsingumootoris Bing ei korva halba sisu struktuuri või nõrka sisu põhjalikkust.
• Eksperimentaalsed taktikad, nagu “prompt injection”, ei ole pikaajaliselt elujõulised. Mõned testid näitavad, et LLM-e saab peidetud vihjetega manipuleerida, kuid see meetod on habras, ei ole brändile ohutu ja seda parandatakse tõenäoliselt. Jätkusuutlik nähtavus tuleneb strateegiast, mitte otseteedest.

Kokkuvõte

Nähtavuse saavutamine arenevas tehisintellekti otsingu maastikul nõuab nihkumist traditsioonilisest SEO-st kaugemale. Kuigi orgaanilised järjestused on endiselt olulised, eriti AI Overviews puhul, on rõhk nüüd struktureeritud, põhjalikul ja autoriteetsel sisul, mis vastab selgelt kasutaja päringutele ja demonstreerib brändi usaldusväärsust erinevatel veebipõhistel kokkupuutepunktidel. Sisu strateegia kohandamine nende uute paradigmadega on tehisintellektil põhinevates otsingutes jätkuva nähtavuse jaoks hädavajalik.

Korduma kippuvad küsimused (KKK)